林歆悠,男,出生于1981年11月,毕业于重庆大学,福州大学机械工程及自动化-🔥js06金沙申请优惠大厅副教授,国家自然科学基金同行评审专家。

本页面主要目录有关于林歆悠的:人物关系、人物经历、研究领域、主要成就、主要论文、社会任职、人才培养、所获荣誉、相关合集等介绍

国籍

中华人民共和国

出生日期

1981年11月

毕业院校

重庆大学

最高学历

研究生

最高学位

博士

专业

机械传动

职业

教育工作者

职称

副教授

任职机构

福州大学机械工程及自动化-🔥js06金沙申请优惠大厅

研究领域

新能源汽车电驱动控制策略;智能驾驶轨迹追踪与转向决策控制;融合燃料电池衰退和动态特性的能量管理策略

简介

2011年12月,他从重庆大学机械传动国家重点实验室获得博士学位。2012年3月,林歆悠开始在福州大学机械工程及自动化-🔥js06金沙申请优惠大厅担任讲师。2016年4月,他作为访问学者前往了美国西弗吉尼亚大学进行访问学习。2020年4月,林歆悠与伍家鋆、魏申申合作的《双电机耦合驱动电动汽车驱动模式划分与优化》被《汽车工程》2020年第4期收录。2024年5月,林歆悠收到《腾讯汽车“汽车智库”系列》的专访,解读以及预测未来纯电,混动(增程)以及氢能源三大新能源汽车动力技术路线的发展趋势。

林歆悠研究领域包括新能源汽车电驱动控制策略;智能驾驶轨迹追踪与转向决策控制;融合燃料电池衰退和动态特性的能量管理策略。

林歆悠曾获得2020年福建省科学技术进步奖“新能源电动客车关键技术研究与产业化应用”三等奖、2021年第六届福州大学“阳光奖教金”等多项荣誉奖项。

人物经历

林歆悠于2006年9月进入重庆大学就读,并于2011年12月获得重庆大学机械传动国家重点实验室博士学位。2012年12月开始,林歆悠开始就职于福州大学机械工程及自动化-🔥js06金沙申请优惠大厅,担任讲师。2013年5月16日,福州大学公布了2013年度学术型硕士生导师名单,林歆悠在列。2016年4月,他前往美国西弗吉尼亚大学做访问学者,此次访问于次年4月结束。

2017年3月,林歆悠入选福州大学2016年度教职工考核优秀等级名单。2020年4月,《汽车工程》第4期网络首发上线,共有20篇论文,林歆悠与伍家鋆、魏申申合作的《双电机耦合驱动电动汽车驱动模式划分与优化》在列,该期刊也。是中国汽车行业唯一的Ei检索科技期刊2024年5月,林歆悠收到《腾讯汽车“汽车智库”系列》的专访,解读以及预测未来纯电,混动(增程)以及氢能源三大新能源汽车动力技术路线的发展趋势。

研究领域

林歆悠研究领域包括新能源汽车电驱动控制策略;智能驾驶轨迹追踪与转向决策控制;融合燃料电池衰退和动态特性的能量管理策略。

主要成就

科研综述

截至2021年9月,林歆悠主持和参与国家自然科学基金项目、福建省自然科学基金、企业横向课题等科研项目8项。在国内外学术期刊已发表科研论文50余篇,以第一作者发SCI/EI期刊论文40余篇。申请知识产权20余项,其中获国家发明专利受权9项,软件著作权3项。

科研项目

项目名称

项目层次

项目周期

担任角色

融合多信息空间化动力源衰退的FCHEV多目标动态权衡智能控制方法

国家自然科学基金面上项目

2023-01至2026-12

主持

融合动力源性能衰退在线辨识的燃料电池汽车增强学习智能控制策略

福建省自然科学基金面上项目

2020-11至2023-11

主持

随机混杂预测控制的插电式混合动力系统能量管理控制机理

国家自然科学基金项目

2016-1至2018-12

主持

融合非线性补偿模型预测的智能驾驶车速自适应转向跟踪控制策略

检测技术与节能装置安徽省重点实验室开放研究基金项目

2022-01至2023-12

主持

面向智能驾驶的全线控底盘动态自适应域控制研究

福建省自然科学基金面上项目

2021-11至2024-11

参与

新能源汽车驱动系统控制技术与试验研究

企业横向课题

2015-4至2016-05

主持

燃料电池混合动力电动汽车能量管理工况自适应控制策略研究

晋江市福大科教园区发展中心科研项目

2019-12至2020-12

主持

燃料电池混合电动汽车智能控制策略研究

汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室开放课题项目

2019-11至2021-11

主持

数据更新截至2024年5月13日,参考资料

专利

专利名称

发明人

时间

一种基于ITS系统的插电式混合动力汽车能量管理方法

林歆悠、王黎明、莫李平、吴超宇、郑清香

2020-08-11

一种基于LabVIEW-Matlab驾驶员风格识别与反馈系统及方法

林歆悠、吴超宇、翟柳清、林海波、莫李平

2019-02-22

一种混合动力汽车增强学习能量管理控制方法

林歆悠、王召瑞、伍家鋆、周斌豪、张光吉

2020-10-09

一种融合驾驶员偏好的纯电动汽车驾驶辅助系统优化方法

林歆悠、伍家鋆、王召瑞、张光吉、周斌豪

2021-04-27

考虑多目标的行星齿轮混合动力系统动态协调控制方法

林歆悠、郑清香、莫李平、李海波、王黎明

2017-04-26

大数据采集与处理系统及基于其电动汽车续航估计方法

林歆悠、夏玉田、莫李平、吴超宇、李雪凡

020-05-08

一种双电机双模耦合电动车驱动系统

林歆悠、魏申申、吴超宇、王黎明

2019-04-02

基于工况识别的里程自适应混合动力汽车能量管理方法

林歆悠、莫李平、冯其高、吴超宇、郑清香

2019-05-10

一种可适用于动力电池互换模块化的PHEV分布式控制方法

林歆悠,任静,周坤城,苏炼,夏斌

2019-12-31

数据更新截至2024年5月13日

主要论文

题名

作者

发表刊物

发表时间

《Power-Balancing Instantaneous Optimization Control Strategy for a Novel Series-parallel Hybrid Electric Bus》

Sun Dongye,林歆悠, Qin Datong and Deng Tao

《Chinese Journal of Mechanical Engineering,》

2012年

《online Recursive Power Management Strategy based on the Reinforcement Learning Algorithm with Cosine Similarity and a Forgetting Factor》

林歆悠,Zhou Binhao, Xia Yutian

《IEEE Transactions on Industrial Electronics,》

2021年

《Mo Liping and Li Hailin. Intelligent Energy Management Strategy based on an Improved Reinforcement Learning Algorithm With Exploration Factor for a Plug-in PHEV》

林歆悠,Zhou Kuncheng

《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》

2022年

《Improved Model Predictive Control Path Tracking Strategy based an online UpdatingAlgorithm With Cosine Similarity and a Horizon Factor》

林歆悠,Tang Yunliang and Zhou Binhao

《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》

2022年

《Deep Q-learning network based trip pattern adaptive battery longevity-conscious strategy of plug-in fuel cell hybrid electric vehicle》

林歆悠,Xu Xinhao, Wang Zhaorui

《Applied Energy》

2022年

《The Tradeoff Power Distribution Strategy based On the Ga-Pareto for a Dual-Motor Coupling-Propulsion Electric Vehicle》

林歆悠, Wei S., and Wu J

《ASME.J. Dyn. Sys., Meas., Control》

2022年

《Bi-objective optimization strategy of energy consumption and shift shock based driving cycle-aware bias coefficients for a novel dual-motor electric vehicle》

林歆悠, Li Y., Zhang G

《Energy》

2022年

《An ensemble learning velocity prediction-based energy management strategy for a plug-in hybrid electric vehicle considering driving pattern adaptive reference SOC》

林歆悠, Wu Jiayun and Wei Yimin

《Energy》

2021年

《online Correction Predictive Energy ManagementStrategy using the Q-learning based Swarm Optimization with Fuzzy Neural Network》

林歆悠, Zeng Songrong and Li Xuefan

《Energy》

2021年

《Trip distance adaptive power prediction control strategy optimization for a plug-in fuel cell electric vehicle》

林歆悠,XiaYutian,Huang Wei and Li Hailin

《Energy》

2021年

《A driving-style-oriented adaptive control strategy based PSO-fuzzy expert algorithm for a plug-in hybrid electric vehicle》

林歆悠,Li Kuiliang, Wang liming

《Expert Systems With Applications》

2022年

《Predictive-ECMS based degradation protective control strategy for a fuel cell hybrid electric vehicle considering uphill condition》

林歆悠, Xu Xinhao, Lin Haibo

《eTransportation》

2022年

《Velocity prediction using Markov Chain combined with driving pattern recognition and applied to Dual-Motor Electric Vehicle energy consumption evaluation》

林歆悠, Zhang Guangji and Wei Shenshen

《Applied Soft Computing》

2021年

《 Multi-objective optimized driving strategy of dual-motor EVs using NSGA-II as a case study and comparison of various intelligent algorithms》

林歆悠, Lin Zhili and Wei Shenshen.

《Applied Soft Computing》

2021年

《Real-time optimization strategy by using sequence quadratic programming with multivariate nonlinear regression for a fuel cell electric vehicle》

林歆悠, Wang Zhaorui, Zeng Songrong, et a

《International Journal of Hydrogen Energy》

2021年

数据更新截至2024年5月13日

社会任职

职务

国家自然科学基金同行评审专家

《中国公路学报》评审

《Energy Conversion and Management》《Energy》评审

《Applied Energy》评审

《IEEETransactions on Intelligent Transportation Systems》评审

《IEEE Transactions on Industrial Electronics》评审

《Proc. IMechE. Part D: Journal of Automobile Engineering》评审

数据更新截至2024年5月13日

人才培养

林歆悠主讲课程为汽车电子控制技术、电动汽车。

2020年,林歆悠指导一名本科生毕业设计获福州大-🔥js06金沙申请优惠大厅级本科优秀毕业论文。

所获荣誉

个人荣誉

福建省优秀硕士毕业论文指导老师获奖2021年

第六届福州大学“阳光奖教金”获奖2021年

福州大学机械-🔥js06金沙申请优惠大厅“林泽权教书育人奖教金”获奖2020年

优秀硕士毕业论文指导教师获奖2015、2018、2021年

优秀本科毕业论文指导教师获奖2015、2020年


其他荣誉

2020年福建省科学技术进步奖 · “新能源电动客车关键技术研究与产业化应用”三等奖获奖2020 / “新能源电动客车关键技术研究与产业化应用”三等奖